بررسی مدل ها و اثربخشی هم افزایی هوش مصنوعی و یادگیری تلفیقی در مدارس

پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی (AI) و یادگیری تلفیقی (Blended Learning) تحولات چشمگیری را در حوزه آموزش رقم زده اند و پتانسیل های بی سابقه ای را برای بهبود فرایند یاددهی-یادگیری در مدارس ارائه می دهند. این مقاله مروری جامع به بررسی مدل ها و اثربخشی هم افزایی هوش مصنوعی و یادگیری تلفیقی در محیط های آموزشی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، تحلیل عمیق چگونگی ادغام این دو رویکرد نوآورانه برای ارتقای کیفیت آموزش، شخصی سازی یادگیری، افزایش مشارکت دانش آموزان و بهبود نتایج تحصیلی است. در این راستا، ابتدا به تعریف و تبیین مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و یادگیری تلفیقی پرداخته می شود و سپس مدل های مختلف پیاده سازی این هم افزایی در مدارس، از جمله سیستم های آموزشی هوشمند، ابزارهای ارزیابی تطبیقی، پلتفرم های آموزشی شخصی سازی شده و محیط های یادگیری مبتنی بر بازی، مورد بررسی قرار می گیرند. تاثیر این ادغام بر ابعاد مختلف آموزش، نظیر بهبود خلاقیت، تفکر انتقادی، مهارت های حل مسئله و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان، به تفصیل تشریح می شود. همچنین، چالش ها و فرصت های پیش رو در پیاده سازی موفق این رویکردها در مدارس، از جمله نیاز به زیرساخت های مناسب، آموزش معلمان، مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده ها، مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، با توجه به بررسی های انجام شده، نتیجه گیری هایی در خصوص پتانسیل های عظیم هم افزایی هوش مصنوعی و یادگیری تلفیقی برای شکل دهی به آینده آموزش و ارائه توصیه هایی برای پژوهش های آتی و سیاست گذاران آموزشی ارائه می گردد. این پژوهش نشان می دهد که هم افزایی هوش مصنوعی و یادگیری تلفیقی می تواند به ایجاد محیط های آموزشی پویاتر، جذاب تر و کارآمدتر کمک کند و بستری را برای یادگیری فعال و عمیق دانش آموزان فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری تلفیقی ، مدارس ، آموزش ، شخصی سازی یادگیری