شبیه سازی کمپرسورهای رفت و برگشتی دو مرحله ای گاز طبیعی بر پایه معادله حالت AGA۸
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-37-2_019
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
در این مطالعه، کمپرسور رفت و برگشتی دو مرحله ای گاز طبیعی با استفاده از مدل گاز ایده ال و واقعی شبیه سازی شده است. برای این منظور، مدل سازی صفر بعدی بر حسب زاویه لنگ توسعه داده شد. برای مدل سازی، قانون اول ترموینامیک و بقای جرم برای حجم های کنترل گوناگون شامل محفظه های سیلندر، محفظه های ورودی و محفظه های خروجی همراه با معادله های حرکت پیستون و سوپاپ، معادله شدت جریان جرمی از درون ارفیس و سوپاپ، و همچنین معادله های انتقال گرمای مبدل میانی مورد استفاده قرار گرفت. برای محاسبه ویژگی های ترمودینامیکی در مدل گاز واقعی از معادله حالت AGA۸ استفاده شده است. نتیجه های به دست آمده از این مدل سازی برای یک کمپرسور هوا با استفاده از نتیجه های پژوهش های گذشته مقایسه و اعتبار بخشی شد. سپس به بررسی تاثیر استفاده از مدل گاز واقعی بر پیش بینی رفتار و پارامترهای کارایی کمپرسور دو مرحله ای گاز طبیعی پرداخته شد. فشار ورودی و خروجی این کمپرسور به ترتیب ۱۲۲/۴ و ۷۹۵/۹ مگاپاسکال می باشند. نتیجه ها نشان می دهد که فشار میانی در مدلسازی واقعی (۰۱۵/۴ مگاپاسکال) کم تر از شبیه سازی ایده ال(۰۹۳/۴ مگاپاسکال) می باشد. همچنین شدت جریان جرمی کمپرسور در مدل سازی واقعی (kg/h ۶۷/۷۳۰) بیش تر از مدل سازی ایده ال (kg/h ۳/۷۱۰) پیش بینی شده است. همچنین دمای گاز خروجی از کمپرسور در مدل سازی ایده ال کم تر از واقعی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود فرزانه گرد
دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
حسین خوش نظر
دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :