پیش بینی دمای ذوب مایع های یونی بر پایه آنیون بیس(تری فلورومتیل سولفونیل)ایمید با رویکرد QSPR

در این پژوهش دمای ذوب مایع­ های یونی بر پایه آنیون بیس(تری فلورومتیل سولفونیل) ایمید با استفاده از داده های تجربی ۶۴ مایع یونی و رویکرد مطالعه­ ها ارتباط کمی ساختار ویژگی QSPR مدل سازی شد. ساختار مایع­ های یونی توسط برنامه آووگادرو ترسیم و شکل سه بعدی آن­ ها توسط میدان نیروی مولکولی مرک بهینه سازی شدند.با استفاده از نرم افزارهای درآگون و پدل توصیف کننده­ ها محاسبه شدند. پس از کاهش تعداد توصیف کننده­ هااز الگوریتم کنارد-استون برای تقسیم بندی مایع ­های یونی به دو دسته آموزشی و ارزیابی بهره گرفته شد. برای انتخاب بهترین دسته از توصیف کننده ­ها از الگوریتم ژنتیک با تابع برازش فریدمن استفاده شد.سپس با استفاده از روش انتخاب متغیر مرحله­ای MLR تعداد بهینه متغییرها تعیین شدند و معادله خطی میان متغییرها به ­دست آورده شد. مدل­ های خطی و غیرخطی با استفاده از روش ­های برازش خطی چندگانه MLR و شبکه عصبی پرسپترون چند-لایه MLP ارایه شدند. مقدارهای ضریب تشخیص R۲ و میانگین انحراف نسبی ARD به ترتیب برابر با ۷۸۷/۰ ، ۰۴۳/۰ برای مدل خطی و ۷۸۵/۰، ۰۴۲۸/۰ برای مدل غیر­خطی به­ دست آمد. بنابراین هر دو مدل از دقت یکسانی برخوردار بودند. دامنه کاربرد نیز برای مدل­های ارایه شده تعیین شد. همچنین با استفاده از توصیف کننده­ های به ­دست آمده، تاثیر ساختار مولکولی در تعیین دمای ذوب بررسی شد.

کلیدواژه ها:

مایع های یونی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، دمای ذوب