اندازه گیری pH محلول راکتور زیستی دارای شناساگر فنول رد با استفاده از پردازش تصویر و شبکه های عصبی RBF و ANFIS
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 219
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-39-2_025
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
در این پژوهش اندازه گیری pH محلول کشت در نظر گرفته شده و سامانه ی تعبیه شده ای طراحی شد تا به طور خودکار و بدون دخالت انسان بتواند pH را به صورت لحظه ای اندازه گیری کرده و به کنترل pH با سرعت بالاتر کمک کند. برای این منظور از پردازش رنگ محلول با دوربین و استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و الگوریتم ها بر روی یک پردازنده پیاده سازی شد. شبکه توسط داده های آزمایشگاهی محلول مانند آموزش داده شد. تعداد لایه های شبکه RBF سه و ورودی ها در سه دسته RGB به شبکه داده شد و نسبت به محلول استاندارد خطای RBF در خطای آموزش به ۰.۳۵ و خطای تست به ۰.۱ رسیده و در شبکه ANFIS مقدار خطای آموزش کم تر از ۰.۰۶ و خطای آزمون به کم تر از ۰.۰۱ رسید که نشان می دهد دقت بالاتری نسبت به شبکه RBF دارد. این درصد خطا با ۳۷ محلول گوناگون به دست آمد. با افزایش تعداد آن می توان این خطا را نیز کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا عابدینی مزرعه
دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
علی رضا رضائی
دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
کوثر احمدی
دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
