بررسی تجربی و مدل سازی هیدرولیز آنزیمی ریز جلبک به منظور تولید اتانول با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NSMSI-36-2_015

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404

چکیده مقاله:

برخی از مشخصه­ های کلیدی همچون نرخ رشد بالا، وابستگی نداشتن به زمین­ های مساعد برای کشاورزی و آب­ های قابل شرب و ذخیره­ ی مقدارهای بالایی از کربوهیدرات­ها، ریزجلبک­ ها را به عنوان یکی از نوید بخش­ ترین منابع اولیه تولید اتانول زیستی معرفی کرده است. در این پژوهش ابتدا کشت گونه­ های گوناگون و نامعین ریز جلبک در راکتورهای زیستی نوری صفحه­ ای تخت انجام شد. سپس راهبرد قحطی نیتروژن برای تحریک تجمع کربوهیدرات­ها در ریز جلبک به­ کار گرفته­ شده است. بعد از برداشت ریز جلبک، برای استخراج قندهای موجود در زیست توده از فرایند هیدرولیز آنزیمی استفاده شد. مقدار غلظت قندهای کاهیده استخراج شده از ریز جلبک در فرایند هیدرولیز در چهار غلظت گوناگون سوبسترا و سه دما در طول زمان اندازه گیری شد. برای مدل ­سازی فرایند توسط شبکه عصبی از نرم افزار متلب استفاده شد. دما، غلظت اولیه سوبسترا و مدت زمان هیدرولیز به عنوان ورودی­ ها و غلظت قندهای کاهیده  به­ عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. بر اساس نتیجه ­های به­ دست آمده، در حالتی که۷۰ درصد داده ­ها برای آموزش شبکه استفاده شده و تعداد ۸ نورون در لایه پنهان قرار گرفت، تطابق مناسبی بین نتیجه­ های تجربی و مدل ­سازی وجود داشته و کم­ترین میانگین مربع خطاها (MSE) به­ دست آورده شد.

نویسندگان

هانیه شکرکار

مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران

سیروس ابراهیمی

مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران

مهدی زمانی

مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گلزاری، ابوعلی؛ عبدلی، محمد علی؛ خدادادی، عباسعلی؛ کرباسی، عبدالرضا؛ ایمانیان، ...
  • احمدی اسبچین، سلمان؛ پور بابایی ،احمد علی؛ آندوره، ایو ؛ بررسی ...
  • Markou G., Angelidaki I., Georgakakis D., Microalgal Carbohydrates: an Overview of ...
  • Chen C-Y., Zhao X-Q., Yen H-W., Ho S-H., Cheng C-L., ...
  • Mata T.M., Martins A.A., Caetano N.S., Microalgae for Biodiesel Production and ...
  • Ahadian S., Moradian S., Sharif F., Amani Tehran M., Mohseni ...
  • Ameri F., Moradian S., Amani Tehran M., Faez K., The use ...
  • Fu R-Q., Xu T-W., Pan Z-X., Modelling of the Adsorption of ...
  • Ahadian S., Moradian S., Mohseni M., Amani Tehran M., Sharif ...
  • Chang C-W., Yu W-C., Chen W-J., Chang R-F., Kao W-S., A ...
  • Nikzad M., Movagharnejad K., Talebnia F., Comparative Study between Neural Network ...
  • Jaya E.M.J., Norhalim N.A., Ahmad Z., Artificial Neural Network Model Prediction ...
  • Cataldo D., Maroon M., Schrader L., Youngs V., Rapid Colorimetric Determination ...
  • Hedge J., Hofreiter B., Methods of Estimating Starch and Carbohydrates, Carbohydrate Chemistry, ۱۷:۱۶۳-۲۰۱ ...
  • Miller G.L., Use of Dinitrosalicylic Acid Reagent for Determination of Reducing ...
  • Shokrkar H., Salahi A., Kasiri N., Mohammadi T., Mullite Ceramic Membranes ...
  • Yao C., Ai J., Cao X., Xue S., Zhang W., Enhancing ...
  • Brányiková I., Maršálková B., Doucha J., Brányik T., Bišová K., ...
  • Harun R., Danquah M.K., Enzymatic Hydrolysis of Microalgal Biomass for Bioethanol ...
  • Khataee A., Mirzajani O., UV/Peroxydisulfate Oxidation of CI Basic Blue ۳: ...
  • Aghaeinejad-Meybodi A., Ebadi A., Shafiei S., Khataee A., Rostampour M., Modeling ...
  • نمایش کامل مراجع