بررسی تجربی و مدل سازی هیدرولیز آنزیمی ریز جلبک به منظور تولید اتانول با استفاده از شبکه عصبی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-36-2_015
تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404
چکیده مقاله:
برخی از مشخصه های کلیدی همچون نرخ رشد بالا، وابستگی نداشتن به زمین های مساعد برای کشاورزی و آب های قابل شرب و ذخیره ی مقدارهای بالایی از کربوهیدراتها، ریزجلبک ها را به عنوان یکی از نوید بخش ترین منابع اولیه تولید اتانول زیستی معرفی کرده است. در این پژوهش ابتدا کشت گونه های گوناگون و نامعین ریز جلبک در راکتورهای زیستی نوری صفحه ای تخت انجام شد. سپس راهبرد قحطی نیتروژن برای تحریک تجمع کربوهیدراتها در ریز جلبک به کار گرفته شده است. بعد از برداشت ریز جلبک، برای استخراج قندهای موجود در زیست توده از فرایند هیدرولیز آنزیمی استفاده شد. مقدار غلظت قندهای کاهیده استخراج شده از ریز جلبک در فرایند هیدرولیز در چهار غلظت گوناگون سوبسترا و سه دما در طول زمان اندازه گیری شد. برای مدل سازی فرایند توسط شبکه عصبی از نرم افزار متلب استفاده شد. دما، غلظت اولیه سوبسترا و مدت زمان هیدرولیز به عنوان ورودی ها و غلظت قندهای کاهیده به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. بر اساس نتیجه های به دست آمده، در حالتی که۷۰ درصد داده ها برای آموزش شبکه استفاده شده و تعداد ۸ نورون در لایه پنهان قرار گرفت، تطابق مناسبی بین نتیجه های تجربی و مدل سازی وجود داشته و کمترین میانگین مربع خطاها (MSE) به دست آورده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانیه شکرکار
مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
سیروس ابراهیمی
مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
مهدی زمانی
مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :