سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,342

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP08_087

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392

چکیده مقاله تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی

تشخیص حرکات دست مبتنی بر بینایی ماشین به عنوان راهی کارآمد جهت ایجاد ارتباط انسان و کامپیوتر شناخته می‌شود که شبیه‌سازی موش وارد با دست یکی از نمودهای آن می‌باشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر توصیف گر زمینه شکل برای بازشناسی حرکات دست پیشنهاد می‌گردد. برای این منظور از یک دستکش سفید که سر انگشتان دارای پنج رنگ متفاوت است استفاده می‌کنیم. بر اساس کارکردهای موش وارد، 11 حرکت دینامیک تعریف می‌گردد. در هر فریم با استفاده از روش‌های GMM و Optical Flow دست را ردیابی کرده و سپس منحنی خط سیر سر انگشتان را پیدا می‌کنیم و برآیند حاصل از این پنج خط سیر را نیز محاسبه می‌کنیم. جهت استخراج اطلاعات از منحنی‌ها از توصیف گر (زمینه شکل) الهام گرفته شده است. ابتدا هر هفته سیر را نرمالیزه کرده و سپس هیستوگرام بردار منتج از منحنی نرمالیزه شده را در یک نمودار لگاریتمی - قطبی محاسبه می‌کنیم. به این ترتیب سده 12 ویژگی برای شش منحنی (یعنی 672 ویژگی) به دست می‌آید. با استفاده از گاز به حرکت ترغیب شده، پایگاه داده‌ای شامل 220 مشاهده تشکیل داده و با کمک آنالیز مؤلفه‌های اصلی ابعاد ویژگی‌ها را تا عدد 10 (با نرخ بازشناسی بسیار خوب) کاهش دادیم. برای کلاس بندی، طبقه‌بندی های KNN ،LDA ،SVM Naive Bayes را به کار بردیم که در پی سنجش میزان خطای تعمیم آب پایگاه داده، نرخ بازشناسی صحیح تا 99/5 در صد به دست آمد.

کلیدواژه های تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی:

نویسندگان مقاله تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی

بهنام ملکی

آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند

حسین ابراهیم نژاد

آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
E. Sangineto, "Real-time ...
hand localization with cluttered backgrounds", Image and Vision Computing, pp. ...
S.S. Ge , "Hand gesture recognition and tracking based on ...
X. Shen, " Dynamic hand gesture recognition: An motion Vision ...
D.Y. Huang, " Gabor filter-based hand-pose angle estimation for hand ...
Stauffer, "Adaptive Background Mixture Models for Real-Time Tracking" , IEEE ...
K.R.T. Aires, " Optical flow using color information", ACM, pp. ...
S.Belongie, "Shape Matching and Object Recognition Using Shape context", IEEE ...
Encyclopedia of Mathematics, Springer, 2001 ...
K. Ron, "A study of cro ss-validation and bootstrap for ...
_ _ _ Joint Conference _ Artificial Intelligence vol.2, no.12, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی" توسط بهنام ملکی، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند؛ حسین ابراهیم نژاد، آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله حرکت و اشاره دست، ردیابی دست، زمینه شکل، اسپیلاین مکعبی، بازشناسی، آنالیز مؤلفه اصلی، طبقه بندی حرکت هستند. این مقاله در تاریخ 9 بهمن 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2342 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تشخیص حرکات دست مبتنی بر بینایی ماشین به عنوان راهی کارآمد جهت ایجاد ارتباط انسان و کامپیوتر شناخته می‌شود که شبیه‌سازی موش وارد با دست یکی از نمودهای آن می‌باشد. در این مقاله یک روش مبتنی بر توصیف گر زمینه شکل برای بازشناسی حرکات دست پیشنهاد می‌گردد. برای این منظور از یک دستکش سفید که سر انگشتان دارای پنج رنگ ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص مفهوم حرکات دست با استفاده از توصیف گر (زمینه شکل) جهت استفاده در موشواره مجازی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.