سال انتشار: 1386
محل انتشار: اولین همایش GIS شهری
کد COI مقاله: CUG01_076
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,785
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله A hierarchical land use classification system on basis of R&S GIS: A case study
چکیده مقاله:
In comparison with many countries Iran lacks water resources. It is known as the country of droughts. That is to say sometimes the lack of water and drought irritated people. Undoubted in the other hand lack of suitable planning and management intensifies this state. Based on the governmental and formal reports out pf 410 billions cube annual rainfall nearly 35 billion cube enriches the underground water resources. However 264 billions cubes evaporated. Only 120 billions cubes are gathered dams and canals.
Unfortunately , in Iran many studies should be done to determine the effective factors on land use and land analysis. According to the previous studies regarding the land use and locations in Iran particularly in Tehran province it is emphasized that the human activities led to these factors as follows:
Changing land use, cutting bushes and tress, ignoring the clearance of the forest after cutting the tress, permanent grazing, inappropriate use of lands, establishing violating the limits of rivers, canales, dams, and so on.
Hence it is absolutely important to determine the role and amount of these factors in land use and land analysis. Along the same line of thought this study tries to show the role and application of geographical information systems and remote sensing data along with how to carry it out in Tehran province which is most important province of iran the light of location , habitance, transportation, manufactirung etc,
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CUG01_076 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/22743/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:Golmehr, Ehsan,1386,A hierarchical land use classification system on basis of R&S GIS: A case study,1st Conferene of Urban GIS ,Amol,https://civilica.com/doc/22743
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386, Golmehr, Ehsan؛ )
برای بار دوم به بعد: (1386, Golmehr؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تصحیح هندسی لنزهای زاویه باز در انتخاب فریم های کلیدی تصاویر ویدیویی هوایی جهت بازسازی سه بعدی
- تحلیل حساسیت قاب های خمشی فولادی بهینه بر اساس عملکرد نسبت به سطوح خطر لرزه ای
- مکان یابی دفن پسماند شهری با استفاده از تکنیک های GIS (منطقه مورد مطالعه : استان مازندران)
- بررسی رفتار دیوار برشی فولادی سوراخ دار با فولاد تنش تسلیم پایین تحت بارگذاری سیکلی
- اندازه گیری شباهت طیفی با استفاده از مبانی تئوری اطلاعات
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.