تشخیص پسزمینه دنبال تصاویر ویدئویی با استفاده از تخمینگر های فازی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,060
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_062
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در مقاله طراحی و پیادهسازی سیستم تشخیص پسزمینه دنبال تصاویر ویدئویی مبتنی بر تخمین گرهای فازی ارائه و چالشهای موجود از جمله سای اشیای متحرک، حرکتهای کوچک اشیا مانند (حرکت برگ درختان، بارش برف و....)، منبع تثبیت بین کیفیت، تغییرات آرام و ناگهانی روشنایی بررسی شده است. در سیستم پیشنهادی پیکسل به صورت یک ماشین متناهی الحالت در نظر گرفته میشود که دارای دو حالت پسزمینه و رو زمینه است و برای تشخیص اینکه پیکسل فلی در کدام حالت است از تخمین گرهای فازی استفاده شده است. این تخمین گر براساس اطلاعات پیکسل های فریم های قبلی، تشخیص حالت این پیکسل بلیت را انجام میدهد. هدف من این مسئله تفکیک پسزمینه از رو زمین و تشخیص اشیای متحرک در منبع ویدئویی است. در این سیستم سعی شده که تفکیک پسزمینه و تشخیص اشیای متحرک با دقت باله انجام شود. نتایج بهدستآمده روی دادههای استاندارد wallflowers کار این روش را تأیید میکند .
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :