ببهبود کیفیت تصاویر شبکیه چشم با استفاده از تبدیل کانتورلت زیر نمونهبرداری نشده NSCT
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,575
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_061
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله بهبود کیفیت تصاویر شبکیه چشم مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور ابتدا کانال سبز تثبیت چشم به دلیل تمایز بهترین که بین عروق اطراف آن ارائه میدهد استخراج میشود. جهت نمایش بهتر عروق و همچنین عروق آسیبدیده، معکوس کانال سبز توسط تبدیل کانتورلت مورد آنالیز قرار میگیرد. روش پیشنهادی استفاده از الگوریتم پرندگان PSO جهت اصلاح ضرایب کانتورلت برای بازسازی مجدد تصویر شبکیه است. به بیان دیگر پس از استخراج ضرایب کانتورلت این ضرایب استفاده از آستانه گذاری که این آستانه ها توسط الگوریتم PSO به دست میآید اصلاح میشوند. به کمک ضرایب اصلاح شده تصویر شبکیه بهبود یافته ایجاد شود. نتایج پردازش با روش پیشنهادی برای چندین تصویر عروق چشم نشاندهنده برتری روش پیشنهادی در مقایسه با چند روش مطرح میباشد.
کلیدواژه ها:
تصاویر شبکیه چشم ، تبدیل کانتورلت زیر نمونه برداری نشده ، بهبود کیفیت تصویر ، الگوریتم پرندگانی ، افزایش کنتراست
نویسندگان
راضیه معصومی
تا رشته کارشناسی ارشد برق - دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه شاهرود
علیرضا احمدی فر د
استادیار دانشکده مهندسی برق و رباتیک - دانشگاه شاهرود
علی مهتدی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد در - پدافند غیر عامل - دانشکده پدافند غیر کامل - دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :