بررسی روشهای تشخیص بیماری گیاهی با استفاده از یادگیری عمیق

افزایش تقاضای جهانی برای غذا، باعث توسعه شیوه های کشاورزی موثر شده است که در میان آنها تشخیص بیماری های گیاهی بسیار مهم است. ظهور فناوری های یادگیری عمیق چشم انداز تشخیص بیماری های گیاهی را متحول کرده است و قادر به ارایه راه حل های قوی در این زمینه می باشد که بهره وری و پایداری کشاورزی را افزایش می دهد. این مقاله در نظر دارد تا به بررسی پیشرفت های اخیر در زمینه کاربرد روش های یادگیری عمیق برای شناسایی بیماری های گیاهی بپردازد. در نهایت، الگوریتم های مختلف، مقایسه و دقت آنها ارزیابی و کاربردهای آنها را در سناریوهای دنیای واقعی برجسته می کنیم. یافته های ما نشان می دهد سیستم هایی که از مکانیسم های یادگیری و توجه گروهی استفاده می کنند با دقت ۹۹.۸۹% نسبت به دیگر الگوریتم ها، عملکرد بهتری از خود نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

تشخیص بیماری گیاهان ، مکانیسم توجه ، یادگیری گروهی ، یادگیری عمیق