هوش مصنوعی و کاهش مصرف برق در تصفیهخانههای فاضلاب

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 122

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEWCE01_092

تاریخ نمایه سازی: 8 خرداد 1404

چکیده مقاله:

همانطور که می دانیم انرژی پاک نقش حیاتی در کاهش انتشار گازهای گلخانهای دارد و منبع قابل اعتمادی نیز برای تولید برق است. همچنین تصفیهخانههای فاضلاب مصرف کنندگان بسیار انرژی بری هستند. بنابراین، دستیابی به یک مدیریت کارآمد به منظور بهینه کردن مصرف انرژی می تواند مزایای زیست محیطی و اقتصادی قابل توجهی را به همراه داشته باشد. پیچیدگی سیستم های تصفیه، غیرخطی بودن، عدم قطعیت و محدودیت در دسترس بودن داده ها، مستلزم استفاده از ممیزی انرژی و همچنین استفاده از مدل های تحلیل جایگزین و پشتیبانی تصمیم است. هدف این مقاله مروری، شناسایی نمونه های عملی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی مورد استفاده برای کاهش مصرف انرژی الکتریکی در بخش فاضلاب در سال های گذشته است. نتیجه حاصل از چندین مقاله بررسی شده، نشان می دهد که علیرغم موفقیت هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی، به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی، فضا برای بهبود مصرف انرژی، شناسایی یا کمی کردن پدیده های ناکارآمد مرتبط با جمع آوری داده ها وجود دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه نبئ حسین آبادی

استادیار گروه ریاضی و فیزیک، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

عاطفه طاهرنیا

استادیار گروه ریاضی و فیزیک، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

دلارام کریمی مقدم

استادیار گروه ریاضی و فیزیک، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران