تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد سلول خورشیدی

امروزه هوش مصنوعی در همه حیطه ها از جمله صنعت، آموزش، کشاورزی، اقتصاد و... وارد شده است. هوش مصنوعی توانسته کمک شایانی در جهت رفع مشکلات و چالش های موجود در صنعت و انرژی داشته باشد. از هوش مصنوعی می توان برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد صفحات خورشیدی مانند دما، تابش خورشید و سطح رطوبت استفاده کرد. این کار با جمع آوری این داده ها از حسگرهای واقع در صفحات خورشیدی و استفاده از مدل های یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل انجام می شود. بنابراین، هوش مصنوعی می تواند شرایطی را بیاورد که بر عملکرد صفحات خورشیدی تاثیر می گذارد، مانند آلودگی، تجمع گرد و غبار، یا آسیب های ساختاری، و همچنین اطلاعات مناسبی برای نگهداری و تمیز کردن صفحه خورشیدی به منظور حفظ حداکثر بهره وری انرژی تولید شده ارائه کند. همچنین می توان از آن برای تجزیه و تحلیل داده های مربوط به عملکرد پنل های خورشیدی در جهت برآورد عملکرد آینده آنها استفاده کرد. پیش بینی ها را می توان از داده های شبکه های عصبی مصنوعی برای یادگیری ماشین، و شبکه های حافظه کوتاه مدت برای یادگیری عمیق به منظور تخمین عملکرد صفحات خورشیدی در شرایط مختلف، مانند تغییرات تابش خورشیدی یا دما برآورد نمود. نتایج آن می تواند منجر به بهبود استفاده از انرژی خورشیدی و افزایش بازده شود. از هوش مصنوعی می توان در تحلیل تصویر و بازرسی نوری، برای ارزیابی عملکرد سیستم های انرژی خورشیدی، استفاده کرد. همچنین می توان از آن برای تجزیه و تحلیل تصاویر ماهواره ها، تعیین کارایی صفحات خورشیدی، نظارت بر وضعیت ایستگاه های خورشیدی و بررسی هر گونه نقصی که ممکن است بر عملکرد سیستم ها تاثیر بگذارد استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری عمیق از توابع ترکیبی غیرخطی پیچیده برای تحلیل داده ها استفاده می کنند. این تحقیق شامل برخی از تکنیک های یادگیری عمیق، مانند شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق، حافظه کوتاه مدت و شبکه های متخاصم مولد بود، زیرا یادگیری عمیق بیشترین کاربرد را در آشکارسازی و تشخیص عیوب انرژی های تجدیدپذیر دارد.

کلیدواژه ها:

صفحات خورشیدی ، هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق