بررسی و کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت و کنترل سیلاب های اخیر رودخانه سیستان

نوسانات شدید آب سدها و جلوگیری از هرگونه برنامه ریزی پایدار در بخش کشاورزی که تنها منبع ساکن این منطقه می باشد و ریسک پذیری بالا در سرمایه گذاری این بخش دارد. بررسی روند اجرایی جریان سیلابی رودخانه ها از مسائل مهم در امور مدیریت منابع آب نواحی ساحلی می باشد. از موضوعات مهم در این بررسی ها تعیین سالانه رودخانه ها در دوره های مختلف بازگشت خسارات جانی و مالی فراوانی ایجاد می شود. همچنین با افزایش دبی مقدار زیادی از اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی در معرض خطر سیلاب قرار می گیرند. نتایج مطالعات هیدرولیکی انجام شده نشان داده است که فرض مدل کارآ جریان سیلاب در نظر گرفتن پیک سیلاب و تعیین محدوده سیلاب گیر با استفاده از مدل های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی راه کار مناسبی برای مدیریت منابع آب و کاهش خسارات سیلاب است. در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی شده است به گونه ای مدل مناسبی جهت تعیین پیک سیلاب و محدوده سیلاب گیر ارائه گردد. نتایج این تحقیق نشان داده است که در بسیاری از مدل ها تعداد نرون دقت چندانی نخواهد شد بلکه در بسیاری از مدل ها تعداد نرون پایین تر نتایج دقت بالاتری ایجاد گردید.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع آب سیلاب ، رودخانه هیرمند ، شبکه عصبی مصنوعی