بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
- کد COI اختصاصی: ICMVIP08_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1645
نویسندگان
چکیده
در این مقاله روش برای بازشناسی برخط ارقام دست‌نویس فارسی ارائه می‌شود. برای استخراج ویژگی، از ویژگی‌های نقطه ای، ویژگی‌های محلی و ویژگی‌های سراسری استفاده شده است. در این تحقیق از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان SVM با رویکرد یک در مقابل همه OVA به منظور بازشناسی بر خط ارقام دست‌نویس فارسی استفاده شده است. به جهت بررسی عملکرد روش پیشنهادی از روش‌هایی چون درخت تصمیم، k - نزدیک‌ترین همسایه و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه MLP برای مقایسه ارائه شده است. روش پیشنهادی ارائه شده در این مقاله روی داده‌های موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است. بهترین بازشناسی برای طبقه‌بندی های استفاده شده مربوط به طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان SVM آن متوسل 95/79 در صد می‌باشد .کلیدواژه ها
بازشناسی برخط ، ارقام دست‌نویس، ماشین بردار پشتیبان SVM ، پایگاه دادهمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.