بررسی راه هایی که هوش مصنوعی می تواند به شخصی سازی تجربه یادگیری کمک کند

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 45

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_1825

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف از این مقاله بررسی راه هایی که هوش مصنوعی می تواند به شخصی سازی تجربه یادگیری کمک کند که به وسیله منابع کتابخانه ای و به روش توصیفی و تحلیلی به نگارش در آمده است. در دنیای امروز، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار کلیدی در تحول فرآیندهای آموزشی است. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی تجربه یادگیری پرداخته و روش های مختلفی را که از طریق آن می توان تجربه یادگیری فردی را بهبود بخشید، تحلیل می کند. استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های دانش آموزان، و سیستم های هوشمند آموزشی، امکان شناسایی نیازهای خاص هر فرد و تطبیق محتوا و روش های تدریس را فراهم می آورد. این پژوهش به بررسی مزایا و چالش های استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، همچنین تاثیرات آن بر عملکرد دانش آموزان و معلمان می پردازد. نتایج نشان می دهند که هوش مصنوعی می تواند با ایجاد محیط های یادگیری شخصی سازی شده، به بهبود انگیزه، عملکرد و تعامل دانش آموزان کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، الگوریتم های یادگیری ماشین ، تجربه یادگیری ، سیستم های هوشمند آموزشی ، تحلیل داده های آموزشی ، محیط یادگیری شخصی سازی شده ، فناوری آموزشی ، آموزش مبتنی بر داده

نویسندگان

سارا طالبی

لیسانس کامپیوتر، خراسان رضوی ، مشهد

مونا مردانی

کارشناسی روانشناسی عمومی، کردستان، سقز

کژال ندیمی

لیسانس علوم تجربی، کردستان، سنندج

داوود یاری

فوق لیسانس زبان و ادبیات فارسی، کردستان، سقز