ارائه مدل مارکوس برای رتبه بندی پیمانکاران پروژه های عمرانی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CEEJ-54-117_006

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404

چکیده مقاله:

انتخاب پیمانکار مناسب، فرایند بسیار مهم در پروژه های عمرانی است که به طور مستقیم بر موفقیت و پیشرفت پروژه نیز تاثیر می گذارد. عدم انتخاب پیمانکار اصلح باعث تاخیر، کیفیت پایین، افزایش هزینه و حتی ورشکستگی را در پی خواهد داشت. ارزیابی و رتبه بندی پیمانکاران از تصمیمات مهم و حائز اهمیت بوده و به­ دلیل وجود معیارهای مختلف، یکی از چالش های اساسی در پروژه های عمرانی است؛ لذا هدف از این پژوهش ارائه مدل جدید تصمیم گیری مارکوس برای رتبه بندی پیمانکاران پروژه های عمرانی می باشد. پس از شناسایی معیارها با مطالعات کتابخانه ای و استفاده از تحقیقات پیشین، کتب و مقالات و با اجماع نظر خبرگان، ۸ معیار شامل: منابع مالی، قیمت، توان اجرایی و تجهیزاتی، توان فنی و برنامه ریزی، حسن سابقه، کارکنان کلیدی پروژه، گواهینامه تخصصی، تجربه می باشد. با استفاده از روش وزن دهی (Shannon Entropy) برای تعیین وزن معیارها و سپس برای رتبه بندی ده پیمانکار برتر پروژه های عمرانی، از مدل مارکوس (Marcos model) نیز استفاده شده است. معیارهای حسن سابقه، گواهینامه تخصصی و توان اجرایی و تجهیزاتی با وزن های ۱۳۴۳/۰، ۱۳۴۲/۰ و ۱۳۳۳/۰ به ترتیب در رتبه های اول تا سوم قرار دارند که دارای بیشترین وزن و با اهمیت ترین معیارها محسوب می شوند. نتایج رتبه بندی نهایی با استفاده از مدل مارکوس نشان می دهد پیمانکار هفتم با مقدار ۷۷۱۰/۰ در رتبه اول و پیمانکار دوم با مقدار ۷۰۰۲/۰ در رتبه دوم و پیمانکار اول با مقدار ۶۷۷۲/۰ در رتبه سوم نیز قرار دارند. پیمانکار دهم و پیمانکار نهم با مقادیر ۵۶۶۶/۰ و ۵۲۵۵/۰ به ­ترتیب در رتبه های نهم و دهم نیز قرار گرفتند.

نویسندگان

صوفیا حاج پور

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان

علیرضا شهرکی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi A, Abbassian Jahromi H, Norouzian F, “Identify subcontractors selection ...
  • Abimbola H, Afolayana AH, Bolanle A, Ojokoh BA, Adebayo O, ...
  • Hemmasian Etefagh M, “Identifying and evaluating factors affecting contractor selection ...
  • Lawshe CH, Harris DH, “The method of reciprocal averages in ...
  • Marović I, Perić M, Hanak T, “A multi-criteria decision support ...
  • Martin H, Koylass J, Welch F, “An exploration of the ...
  • Nourani V, Najafi H, Sharghi E, Babaeian Amini A, “Multistep ...
  • Soleimani-Damaneh J, Hamidi M, Sajadi N, “Evaluating the Performance of ...
  • نمایش کامل مراجع