مدل سازی نمک زدایی آب شور با استفاده از فرایند الکترودیالیز به روش شبکه عصبی

در این مطالعه، مدلی با استفاده از دیدگاه جعبه سیاه و با تکیه بر روش شبکه عصبی برای فرایند الکترودیالیز ارایه شده است. در این مدل به بررسی اثر چهار پارامتر اساسی دما، ولتاژ مصرفی، شدت جریان و غلظت خوراک بر درصد جداسازی نمک از آب شور پرداخته شده است. با استفاده از روش آزمون و خطا، روش آموزش، تابع انتقال و تعداد بهینه نرون های هر لایه با توجه به بهترین عملکرد شبکه انتخاب شده است. شبکه عصبی به صورت چند لایه، روش پس انتشار و روش لونبرگ ماوکوارت توسعه یافته است. در این پژوهش از ۱۳۵ داده آزمایشگاهی استفاده شده است که ۶۰% (۸۱ داده) آن برای آموزش شبکه، ۲۰% داده ها (۲۷ داده) به عنوان داده های ارزیابی فرایند آموزش و ۲۰% (۲۷ داده) برای ارزیابی تعمیم پذیری شبکه به عنوان داده های آزمون در نظر گرفته شده است. از مقایسه نتیجه­ های مدل با داده های مستقل آزمایشگاهی، نتیجه شد که آرایش بهینه شبکه به صورت ۴:۵:۸:۱ به­ دست می آید و مدل با خطای کم­تر از ۱% قابلیت پیش بینی رفتار فرایند را دارد.

کلیدواژه ها:

الکترودیالیز ، مدل سازی ، نمک زدایی ، شبکه عصبی