مقایسه نتایج دو روش مدل سازی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی با نتایج تجربی پارامترهای موثر در الکترووینینگ کبالت
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-42-1_014
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1404
چکیده مقاله:
در این مطالعه، فرآیند الکترووینینگ در تولید کبالت فلزی در غلظت های پایین در محیط کلریدی با دو روش مدل سازی سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. نخست، فرآیند استخراج حلالی برای بازیابی کبالت از دو خوراک متفاوت با استخراج کننده دی تیوفسفونیک اسید به فاز آلی و انتقال به فاز آبی با محلول HCl یک مولار انجام شد. سپس، فرآیند تولید فلز با استفاده از روش الکترووینینگ و با بررسی پارامترهای موثر مانند زمان، pH محلول، غلظت یون ها و شدت جریان انجام شد. شرایط عملیاتی نقطه بهینه به ترتیب برای pH محلول آبی، زمان، غلظت اولیه فلز کبالت، شدت جریان به ترتیب برابر با ۴، ۴۰ دقیقه، ۰۰۸/۰ مول بر لیتر و ۱ آمپر، بدست آمد. نتایج نشان داد که دمای ◦C ۱۵ برای انجام فرآیند مطلوب تر است و افزایش شدت جریان، زمان و غلظت یون ها در محلول به بالا بردن جریان موثر کمک می کند. مقادیر اسیدیته محلول برای فرآیند الکتروینینگ بسیار مهم است و به شرایط سیستم وابسته است. نتایج آنالیز های XRF و EDX نشان داد که در شرایط بهینه، کبالت فلزی با خلوص بالای ۸/۹۹ % بر روی سطح کاتد تجمع یافته است. نتایج حاصل از مدلسازی دو روش نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی در توافق بهتری با نتایج تجربی نسبت به روش سطح پاسخ است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی اسداله زاده
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
رضوان ترکمان
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :