تشخیص ایمیل های هرزنامه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جهت جریان بهبودیافته

با پیشرفت علم و فناوری، محبوبیت روزافزون اینترنت خصوصا ایمیل به طور گسترده ای افزایش یافته است. ایمیل هرزنامه یکی از مخرب ترین حملات توسط مهاجمان سایبری است که عمدتا برای انتشار محتوای مخرب از جمله تبلیغات تجاری، ویروس های رایانه ای و اطلاعات گمراه کننده استفاده می شود. مهاجمان معمولا سیستم ها و سرورها را با انواع مختلف بدافزارها و ویروس ها هدف قرار می دهند و هدف آنها به خطر انداختن یا دسترسی غیرمجاز به حساب های سیستم یا ایمیل است. در این مقاله، از الگوریتم جهت جریان بهبودیافته برای انتخاب ویژگی و الگوریتم k نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی ایمیل هرزنامه استفاده شده است. الگوریتم جهت جریان معمولا معایبی مانند گیرافتادن در بهینه محلی و عدم تنوع جمعیتی دارد. برای افزایش توانایی الگوریتم جهت جریان از عملگرهای آشوب به منظور تنوع جمعیتی و همگرایی سریع استفاده شده است. در روش پیشنهادی از دو نوع آشوب به نام های آشوب دایره ای و نگاشت لجستیک استفاده شده است. ارزیابی مدل پیشنهادی برروی مجموعه داده Spambase با ۴۶۰۱ نمونه و ۵۷ ویژگی انجام شده است. نتایج نشان می دهد که درصد صحت مدل پیشنهادی با نگاشت لجستیک در مقایسه با روش های دیگر بیشتر است.

کلیدواژه ها:

تشخیص ایمیل هرزنامه ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم جهت جریان ، نگاشت آشوب