بررسی جذب و شناسایی گاز سمی هیدروژن سولفید بر نانولوله های کربنی آلائیده با اتم آهن و دارای نقص استون-ولز با روش تئوری تابعیت چگالی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 42
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NSMSI-44-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1404
چکیده مقاله:
برای بررسی قابلیت تشخیص و جذب گاز سمی هیدروژن سولفید (H۲S)، برهمکنش این گاز با نانو لوله ی کربنی تک جداره (۵,۵) با استفاده از تئوری تابعیت چگالی (DFT) مورد ارزیابی قرار گرفت. جهت بررسی اثر تغییرات ساختار نانولوله بر واکنش پذیری آن بر جذب H۲S، از نانو لوله ی خالص، نانو لوله ی آلائیده با اتم آهن، نانو لوله ی دارای نقص استون-ولز و نانو لوله ی آلائیدهی دارای نقص استفاده شد. بهینه سازی ساختاری با استفاده از سطح نظری B۳LYP/LanL۲DZ انجام شد. تجزیه و تحلیل انرژی جذب، اختلاف چگالی الکترون، تغییرات هندسی و الکترونی ساختار، مقدار بار جابجا شده بین H۲S و نانولوله، تغییرات شکاف هومو-لومو و چگالی حالت ها نشان داد که نانو لوله آلاییده با اتم آهن می تواند برهمکنش مولکول هیدروژن سولفید با نانولوله کربنی را بهبود بخشد. نتایج نشان داد که بیشترین انرژی جذب مربوط به نانو لوله ی کربنی آلائیده با اتم آهن و نانو لوله ی کربنی دارای نقص استون – ولز ۵۷۷۵ آلائیده با آهن به ترتیب با انرژی جذب kcal/mol ۰۴/۵۴- و ۸۵/۴۷- می باشد. تاثیر نقص استون-ولز بر برهمکنش نانولوله کربنی با هیدروژن سولفید نشان داد که وجود این نقص در ساختار نانولوله کربنی منجر به بهبود جزئی تمایل نانولوله برای برهمکنش با هیدروژن سولفید خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ناصح
مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
جواد آرسته
مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
حسن مقنیان
مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
ساناز قره زاده شیرازی
مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
سمانه حیدریان
مرکز تحقیقات مواد و انرژی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :