تاثیر هوش مصنوعی بر ارزش افزوده رشته فعالیت های منتخب صنعتی در ایران

هدف مطالعه حاضر، بررسی تاثیرات هوش مصنوعی بر ارزش افزوده ۱۰ رشته فعالیت صنعتی منتخب در ایران (با محوریت نیروی کار)، به تفکیک کدهای دو رقمی ISIC ویرایش چهارم در طی دوره ۱۴۰۰-۱۳۹۷، با استفاده از رویکرد پانل دیتا است. برای تحقق این هدف، چهار مدل با نیروی کارهای مختلف تخمین زده شد. نتایج نشان داد که کمترین کشش ارزش افزوده صنایع منتخب نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار ساده) ۱۹/۰ و بیشترین کشش ارزش افزوده این صنایع نسبت به هوش مصنوعی (مدل با نیروی کار تکنسین) ۲۵/۰ است. در نتیجه اثرگذاری هوش مصنوعی بر ارزش افزوده صنایعی که از نیروی کار ماهرتر استفاده می کند، بیشتر از سایر صنایع است. از این رو، تدوین سیاست ها و استراتژی های موثر برای بهره مندی صحیح از مزایای پیشرفت های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع کشور و همچنین استفاده از نیروی کار ماهرتر و آشنا به فناوری­های به­روز توصیه می­شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، فعالیت های صنعتی ، ارزش افزوده ، نیروی کار