The Impact of Relative Commissions on Sale of Various Types of Life Insurance: An Application of Game Theory
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 258
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-29-1_015
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Iran’s below-average life insurance penetration rate relative to the global average, is caused by several factors. Sellers’ behavior and motivations can be one of these factors. Given that the distorted prices divert the resources, the imbalanced sales commission rate could generate a conflict of interest among the players in life insurance market. Universal life insurance has a substantially higher commission rate than other types. Therefore, it can incentivize sellers to offer more universal life insurance than term life insurance, regardless of customers’ needs. In this paper, we postulate that the existing sales commission system in the Iranian life insurance industry may deviate customer demand and raise the likelihood of policy surrendering. This issue is a principal-agent problem for insurer and seller, and supplier-induced demand (SID) for seller and customer. In the form of signaling games, these conflicts of interests among the players has been analyzed using descriptive-analytical method based on game theory. We observed that if the seller has the same desire to sell different types of life insurance, there is a greater likelihood that they will provide genuine advice to the customer. By reducing the surrender rate, the situation can be improved.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Mirzaei
Department of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Hassan Heydari
Department of Economics, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Aziz Ahmadzadeh
Insurance Research Center (IRC), Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :