Underrepresentation of Prosthetic and Orthotic Services in Iran's Relative Value Units System and Its Impacts on Service Delivery: A Perspective
محل انتشار: مجله توانبخشی ایرانیان، دوره: 23، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 123
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJU-23-2_009
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1404
چکیده مقاله:
Demand for prosthetic and orthotic services is expected to rise due to the aging population, increasing prevalence of non-communicable diseases, and greater accident risks. Regular access to prosthetics and orthotics services is necessary for those who need these assistive devices. Yet, Iran faces important challenges in maintaining comprehensive, affordable prosthetics and orthotics services. Key challenges involve inadequate policy and strategic planning, barriers to health system integration, and difficulties in training a skilled workforce. This article highlights how the overlooking of prosthetic and orthotic services in healthcare tariffs restricts access to affordable care for disabled individuals and hinders workforce training for these essential rehabilitation services. This article proposes some potential tariff reforms to enhance government subsidies or insurance coverage, aiming to lower out-of-pocket costs for patients.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Pol
Department of Prosthetics and Orthotics, School of Rehabilitation Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan Iran
Reza Rezayatmend
Health Management and Economics Research Center, School of Management and Medical Informatics Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan Iran
Ebrahim Sadeghi-Demneh
Musculoskeletal Research Center, Department of Prosthetics and Orthotics, School of Rehabilitation Sciences, Isfahan University of Medical Sciences, Isfahan Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :