استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و پیشگیری از افت تحصیلی دانش آموزان

در دنیای امروز، افت تحصیلی دانش آموزان به یکی از چالش های جدی نظام های آموزشی تبدیل شده است. این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در شناسایی و پیشگیری از افت تحصیلی می پردازد. با توجه به حجم بالای داده های آموزشی و پیچیدگی های موجود در تحلیل آن ها، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در شناسایی الگوهای رفتاری و عملکردی دانش آموزان عمل کند. این تحقیق به بررسی مدل های مختلف هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین و تحلیل داده های بزرگ، می پردازد و نشان می دهد که چگونه این تکنیک ها می توانند به شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی کمک کنند. همچنین، مقاله به بررسی روش های پیشگیری از افت تحصیلی با استفاده از هوش مصنوعی، از جمله ارائه مشاوره های شخصی سازی شده و برنامه های آموزشی متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان، می پردازد. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش نرخ افت تحصیلی کمک کند. در نهایت، این مقاله به اهمیت ادغام فناوری های نوین در نظام آموزشی و ضرورت توجه به این موضوع در برنامه ریزی های آموزشی اشاره می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های بزرگ ، پیشگیری