پیشنهاد یک معماری نوین برای نظارت و ارزیابی خدمات ابری

با گسترش روزافزون استفاده از خدمات ابری و پیچیدگی الیه های مختلف آن شامل زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS)، نظارت بر این خدمات و ارزیابی عملکرد آنها به چالشی برزرگ بدردسر بخورده است. در این مقاله یک معماری برای رصد خدمات ابری پیشنهاد می شود که هدف آن نظارت بهینه بر الیه های مختلف خدمات ابری از طریق استخراج شاخص ها و تحلیل عملکرد است. معماری پیشنهادی با استفاده از یک رویکرد برکیفیت استخراج داده و تحلیل شاخص ها، قادر به تحلیل وضعیت عملکرد، مقیاس پذیری و کیفیت خدمات در هر یک از این الیه ها است. معماری پیشنهادی در مقایسه با معماری های مشابه از جنبه های مقیاس پذیری، قابلیت رصد خودکار، پشتیبانی از الیه ها، رصد کیفیت خدمات، رصد امنیت، یکپارچگی با سایر سیستم ها، تحلیل پیش بینانه داده ها با استفاده از روش های هوش مصنوعی و یادگیری، قابلیت انطباق برای نیازهای متغیر رصد و همزمان شفافیت و گزارش دهی، عملکرد بهتری دارد. بنابراین معماری پیشنهادی، جامع و مناسب برای رصد همزمان و خودکار الیه های مختلف خدمات ابری می باشد و به طور کامل به نیازهای مقیاس پذیری و کارایی در محیط های ابری بزرگ مقیاس پذیری پاسخ می دهد. این مقاله همچنین به بررسی چالش ها و موانع احتمالی در پیاده سازی معماری های رصد در مقیاس جهانی پرداخته و راه حل های عملی و کاربردی برای حل این چالش ها در معماری پیشنهادی ارائه می دهد. استفاده از این معماری، برای مدیران خدمات ابری امکان می دهد با مشکلات عملکردی، تهدیدات بالقوه و محدودیت های مقیاس پذیری را شناسایی کرده و به طور موثر به بهبود کیفیت خدمات بپردازند.

کلیدواژه ها:

استخراج شاخص ها ، بهبود عملکرد خدمات ، کیفیت خدمات ، نظارت و رصد خدمات ابری ، مقیاس پذیری ، IaaS ، PaaS ، SaaS