پایش هوشمند مقره های خطوط انتقال برق با استفاده از مدل عمیق رزنت۱۸ و تصاویر پهپاد

خطوط انتقال برق، نقش مهمی در تامین انرژی پایدار برای شبکه های توزیع برق ایفا می کنند و عملکرد صحیح آن ها برای فف پایداری شبکه های برق ضروری است. مقره ها که وظیفه عایق سازی میان هادی های برق را بر عهده دارند، در این شبکه ها نقش فیتی دارند و بروز هرگونه نقص در آن ها می تواند باعث اختلال در انتقال برق، هدررفت انرژی و خطرات جدی برای ایمنی افراد شود. پایش دقیق و مستمر مقره ها برای شناسایی ساعات عیوب، عاملی کلیدی در جلوگیری از این مشکلات می باشد. با این فرض، روش های سنتی بازرسی معمولا کند، پرهزینه و تاثیر خطاهای انسانی هستند. در این تحقیق، با بهره گیری از فناوری های نوین تصویربرداری هوایی با استفاده از پهپادها و روش های پیشرفته پردازش تصاویر مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق، رویکردی کارآمد برای پایش خودکار مقره ها ارائه می شود. روش پیشنهادی از مدل یادگیری عمیق رزنت۱۸ بهره می برد تصاویر پهپادی مقره ها با پیش پردازش و برچسب گذاری باینری به عنوان ورودی مدل در کدهای سالم و معیوب به کار گرفته شده است. همچنین، مدل رزنت۱۸ با دقت ۹۹/۸ در مرحله آموزش و ۹۲/۶ در آزمایش های نهایی عملکرد خوبی در تشخیص عیوب نشان داده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که روش مبتنی بر پهپاد و مدل های عمیق، راه حلی سریع، دقیق و با صرفه ای برای پایش و تشخیص عیوب مقره های خطوط انتقال برق ارائه می دهد که نسبت به روش های سنتی، میزان صرفه جویی همچنان بیشتر، کاهش خطای انسانی و بهینه سازی هزینه ها را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

تصاویر پهپاد ، مقره ، خطوط انتقال ، یادگیری عمیق ، رزنت۱۸