مدل های پیش بینی برای کلان داده و ارائه مدل CNN-LSTM

کلان داده ها به دلیل حجم عظیم، تنوع بالا و سرعت تولید پرشتاب شان، چالش های متعددی در تحلیل، ذخیره سازی و پیش بینی ایجاد می کنند. در این مقاله مدلی بهینه برای پیش بینی بر اساس ترکیب شبکه های اصلاحی توری (CNN) و شبکه های حافظه دار موفقیتی (LSTM) پیشنهاد شده است. این مدل می تواند روندها، رفتار سیستم ها را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، شبکه های عصبی ، CNN ، LSTM ، پیش بینی ، تحلیل داده های حجیم