بهینه سازی مصرف انرژی و ارتقاء امنیت داده ها در شبکه های حسگر بی سیم صنعتی با رویکرد یادگیری ماشین

بسیاری از صنایع مدرن از شبکه های حسگر بی سیم WSN بعنوان ابزار کلیدی در جمع آوری داده های محیطی و عملکردی، امنیت فرآیندهای محیط های صنعتی می پردازد. این پژوهش به ارائه مدل ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک GA و یادگیری ماشین ML، به بهینه سازی مصرف انرژی در محیط های صنعتی، تحلیل دادهمحور جهت مسیریابی بهینه مصرف انرژی گرفته و همزمان با بهداشتن لایه های امنیتی به حفظ اطلاعات کمک می کند. نتایج ارزیابی نشان می دهد که مدل ترکیبی GA-ML می تواند به عنوان راهکاری موثر در طراحی زیرساخت های هوشمند با کارایی بالا در مقایسه با روش های مرسوم، ٪۴۵ کاهش مصرف انرژی و بهبود چشمگیر در عملکرد کلی شبکه را فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

امنیت داده هوشمند ، بهینه سازی مصرف انرژی ، یادگیری ماشین های ژنتیک ، مصرف انرژی طبیعی ، شبکه های حسگر بی سیم هوشمند صنعتی