نقش فناوری های نوظهور در کاهش اثرات تنش خشکی در گیاهان زراعی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 56
فایل این مقاله در 46 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VSNA-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1404
چکیده مقاله:
قرارگیری ایران در کمربند بیابانی زمین، تاثیر معضل گرمایش جهانی و کمبود محتوای رطوبتی سامانه های بارش زا، بر اهمیت بهره وری مطلوب از آب برای گیاهان زراعی افزوده است؛ این وضعیت لزوم توجه بیشتر پژوهشگران به راهبردهای نوین در علوم کشاورزی را دوچندان کرده است. هدف تحقیق پیش رو، بررسی تاثیر فناوری های نوظهور از منظری تازه و دیدگاهی نوین برای مواجهه با مسئله کم آبی و تنش خشکی در جهت خودکفایی ملی است. قدم اولیه برای شناخت راهبردهای بنیادی تعیین سازوکارهای گیاه در مقابله با تنش خشکی شامل واکنش های مورفولوژیکی، فیزیولوژیکی، بیوشیمیایی، سلولی و مولکولی در مسیر کاربرد فناوری های نوین، قدم اولیه برای شناخت راهبردهای بنیادی است. شناخت مرحله رشدی حساس به تنش نیز در زمان کاربرد و نوع فناوری اعمال شده اهمیت بسزایی دارد. پیشرفت های حاصل از فناوری در زمینه بهنژادی از طریق استفاده از هوش مصنوعی و همچنین دیدگاه های مولکولی و ژنومیک با تاکید ویژه بر تغییر فناوری اومیکس یعنی رویکردهای متابولومیکس، پروتئومیکس، ژنومیکس، ترانسکریپتومیکس و فنومیکس موجب بهبود تحمل تنش در گیاهان می شوند. علاوه بر این هوش مصنوعی، اینترنت اشیاء، پرایمینگ بذر، استفاده از محافظت کننده های اسمزی، ریز جانداران، بیوچار، هیدروژل، کاربرد نانو ذرات و تکنیک های مهندسی متابولیک نیز از مواردی هستند که برای کاهش اثرات تنش خشکی مورداستفاده قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حجت اله لطیف منش
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج
حمید اله دادی
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی گیاهان زراعی
سمیه سلیمانی
دکتری مخابرات و سیستم های ارتباطی
علی مرادی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج
اسد معصومی اصل
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :