یادگیری شخصی سازی شده:نقش هوش مصنوعی در تحول آموزش

در عصر دیجیتال، یادگیری شخصی سازی شده به عنوان پارادایمی نوین در آموزش مطرح شده است که در آن نیازها، سبک ها و سرعت یادگیری هر فرد در کانون توجه قرار میگیرد. هوش مصنوعی (AI) با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته، امکان تحقق این رویکرد را فراهم کرده و آموزش را از قالب یکسان و سنتی فراتر برده است. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول نظام های آموزشی میپردازد و نشان می دهد چگونه فناوری هایی مانند الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و تحلیل داده های کلان، مسیر یادگیری را برای هر دانش آموز سفارشی سازی میکنند. نمونه های عملی همچون سکوهای адаپتیو (مانند Knewton و DreamBox)، سیستم های هوشمند تدریس (ITS)، و ابزارهای پیش بینی کننده عملکرد تحصیلی، گواهی بر توانمندی AI در شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان و ارائه بازخوردهای فوری و هدفمند هستند. با این حال، این تحولات چالش هایی نیز به همراه دارند: نگرانی های اخلاقی درباره حریم خصوصی داده ها، خطر تقویت شکاف دیجیتال، و نیاز به بازآموزی معلمان برای همکاری با فناوری های نوین. مقاله حاضر با ترکیب یافته های پژوهشی ونمونههای موفق جهانی، استدلال می کند که ادغام هوش مصنوعی در آموزش، نه تنها کارایی سیستم های آموزشی را افزایش می دهد، بلکه عدالت تحصیلی را نیز تقویت می کند، مشروط بر آنکه زیرساخت های فنی، قوانین شفاف، و مشارکت فعال ذینفعان تضمین شود. در پایان، چشماندازهایی درباره آینده هوش مصنوعی در آموزش، از جمله توسعه «همکاران دیجیتال» شخصی سازی شده و تحول نقش معلم از انتقال دهنده دانش به تسهیل گر فرآیند یادگیری، ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی (AI) ، تحول آموزشی ، سکوهای адаپتیو ، اخلاق در فناوری