هوش مصنوعی در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان مقطع ابتدایی و ارائه راهکارهای بهبود

تحقیق حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان مقطع ابتدایی و ارائه راهکارهای بهبود آن می پردازد. در این مقاله، ابتدا اهمیت موفقیت تحصیلی در دوران ابتدایی مورد بررسی قرار گرفته و سپس تکنیک های مختلف هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین و شبکه های عصبی، معرفی می شوند که می توانند در تحلیل داده های تحصیلی و پیش بینی عملکرد دانش آموزان مفید واقع شوند. از سوی دیگر، عواملی که بر موفقیت تحصیلی تاثیر می گذارند، از جمله عوامل فردی، محیطی و روش های تدریس، مورد بررسی قرار می گیرند. مقاله همچنین چالش های استفاده از هوش مصنوعی در مدارس ابتدایی، از جمله مشکلات مربوط به داده کاوی و محدودیت های فنی، را تحلیل می کند. در نهایت، راهکارهایی برای بهبود پیش بینی موفقیت تحصیلی با استفاده از هوش مصنوعی ارائه می شود، که شامل بهبود کیفیت داده ها، استفاده از مدل های دقیق تر و آموزش معلمان به منظور بهره برداری بهتر از فناوری های نوین است. این تحقیق به دنبال ارائه راه حل هایی است که می تواند به افزایش دقت پیش بینی ها و بهبود فرآیندهای آموزشی در مدارس ابتدایی کمک کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهبود فرآیندهای آموزشی ، موفقیت تحصیلی ، دانش آموزان