بررسی سیستم های کنترل لرزه ای و نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد آن ها

سیستم های کنترل لرزه ای نقش مهمی در کاهش پاسخ دینامیکی سازه ها در برابر زلزله دارند و به عنوان یکی از راهکارهای نوین در مهندسی زلزله شناخته می شوند. با افزایش پیچیدگی سازه ها و تغییرپذیری شرایط زلزله، روش های سنتی کنترل لرزه ای به تنهایی پاسخگوی نیازهای موجود نیستند. در این میان، هوش مصنوعی (AI) با فراهم کردن ابزارهای تحلیل پیشرفته، مدل سازی دقیق و تصمیم گیری هوشمند، به عنوان مکملی موثر برای این سیستم ها مطرح شده است. این مقاله به بررسی جامع انواع سیستم های کنترل لرزه ای شامل غیرفعال، فعال، نیمه فعال و ترکیبی می پردازد و به تبیین نقش الگوریتم های هوش مصنوعی همچون یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، منطق فازی و الگوریتم های بهینه سازی در بهبود عملکرد این سیستم ها می پردازد. نتایج مطالعات عددی و موردی نشان می دهد که ترکیب هوش مصنوعی با کنترل لرزه ای موجب کاهش قابل توجه جابجایی ها، افزایش تطبیق پذیری سیستم و بهبود پایداری عملکرد می شود. استفاده از سیستم های کنترل هوشمند، افق های جدیدی را برای طراحی سازه های ایمن تر و مقاوم تر باز کرده و امکان توسعه زیرساخت های شهری پایدار و تاب آور را فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

کنترل لرزه ای ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ، کنترل فعال ، بهینه سازی.