تحلیل علاقه مشتریان با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی و ابزارهای هوشمند

امروزه به دلیل رشد گسترده اینترنت در تبادلات تجاری و رسانه ای، بررسی رفتار کاربران به امری حیاتی برای بنگاه های تجاری تبدیل شده است. بدین صورت که بنگاه های تجاری با اطلاع داشتن از چگونگی تمایلات مشتریان خود به محصولات مختلف، می توانند برنامه ریزی بهتر و کارامدتری برای براورده کردن نیاز آنها داشته باشند. در این میان، یافتن روش های موثر در تحلیل محصولات مورد علاقه مشتریان، کاری دشوار بوده است. زیرا رفتار مشتریان به پارامترهای متعددی وابسته است و سنجش دقیق این عوامل ممکن نیست. بنابراین، محققان بر آن شده اند تا با ارائه روشی جامع، بتوانند علایق مشتریان را مورد ارزیابی و تشخیص قرار دهند. سامانه های پیشنهاد گر به همین منظور طراحی می شوند. هدف این سامانه ها، ارائه روشی کارامد برای یافتن موارد مورد توجه مشتریان و ارائه پیشنهادات مشابه به آنها است. با این کار، ضمن جلب نظر مشتریان، اقدام به گسترش توانایی سرویس دهنده در ارائه بهتر محصولات خود می کند. در این مقاله، با ارائه روشی نوین بر پایه منطق فازی به بهبود عملکرد سامانه پیشنهاد گر پرداخته شده است. منطق فازی بکار رفته با اعمال دانش روی مدل داده کاوی اقدام به بهبود شناسایی رفتارهای مشابه در مجموعه داده می کند.

کلیدواژه ها:

سامانه های پیشنهاد گر ، منطق فازی ، داده کاوی