توسعه یک مدل فازی عصبی برای شبیه سازی سیستم های دینامیک

در بسیاری از موارد، سیستم های پویایی وجود دارند که کنترل آن ها با روش های کنترل متداول امکان پذیر نیست. از این رو نیاز است از روش های کنترل پیشرفته تری برای کنترل سیستم های دینامیکی استفاده شود. در این مقاله، از یک سیستم فازی عصبی برای کنترل سیستم دینامیک استفاده شده است. سیستم فازی عصبی پیشنهادی، یک سیستم تاکاگی و سوگنو است. در سیستم فازی عصبی پیشنهادی، خروجی به جای اینکه با شکل های فازی تعریف شود، با تابع تعریف می شود. در حقیقت، این تابع، وظیفه دارد که خروجی را با توجه به ورودی مشخص کند. ویژگی سیستم فازی عصبی پیشنهادی این است که می-تواند از داده های قبلی، برای آموزش استفاده کند بنابراین بر خلاف شبکه های عصبی استاندارد، نیاز به داده های آموزشی مجزا ندارد. برای ارزیابی عملکرد، از مدل کنترل فرآیند چند ورودی-چند خروجی برج تقطیر به عنوان سیستم دینامیک استفاده می شود. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که سیستم کنترل فازی عصبی نسبت به سیستم کنترل فازی می تواند هم سرعت فرآیند را بهبود ببخشد و هم سیستم را در مقابل اختلالات مقاوم تر کند.

کلیدواژه ها:

برج تقطیر ، تاکاگی و سوگنو ، سیستم فازی عصبی ، سیستم چند ورودی-چند خروجی.