نقش هوش مصنوعی در طراحی برنامه های درسی شخصی سازی شده

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 289

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAECONFM01_1615

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1404

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) در طراحی و پیاده سازی برنامه های درسی شخصی سازی شده است. با پیشرفت فناوری، سیستم های آموزشی با چالش های فزاینده ای در جهت پاسخگویی به نیازهای متنوع دانش آموزان روبرو هستند. هوش مصنوعی با توانایی خود در تحلیل داده های بزرگ، شناسایی الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد دانش آموزان، فرصت های بی نظیری را برای شخصی سازی فرایند آموزش فراهم می آورد. در این پژوهش به بررسی چگونگی استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی برای ایجاد مسیرهای یادگیری منحصر به فرد، ارائه محتوای متناسب با سبک یادگیری هر فرد و ارائه بازخورد فوری و هدفمند پرداخته می شود. همچنین، چالش های اخلاقی و فنی پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش، از جمله حفظ حریم خصوصی داده ها، تعصب الگوریتمی و نیاز به آموزش معلمان مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، این مقاله به پتانسیل هوش مصنوعی برای تحول نظام آموزشی و افزایش بهره وری و اثربخشی یادگیری اشاره می کند، به گونه ای که هر دانش آموز بتواند با سرعت و روش مناسب خود، به حداکثر پتانسیل یادگیری دست یابد. این تحقیق به برنامه ریزان درسی، معلمان و سیاست گذاران کمک می کند تا با دیدی عمیق تر به کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی برنامه های درسی شخصی سازی شده بپردازند و از مزایای آن بهره مند شوند.

نویسندگان

صادق انوشا

کارشناسی ارشد روانشناسی عمومی دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج (معلم)