شناسایی مولکولی فیتوپلانکتون آزادزی جنس Symbiodinium بر اساس ژن اختصاصی ITS2 در سواحل مرجانی جزیره لارک- خلیج فارس
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0547
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
چکیده مقاله:
گروهی از فیتوپلانکتون های دوتاژکی از جنس Symbiodinium در ستون آب و یا روی رسوبات بستر مناطق مرجانی زندگی می کنند و با ورود به ساختار بافتی بی مهرگان دریایی همچون مرجانها و از دست دادن تاژک های خود به صورت همزیست در می آیند و محصولات فتوسنتزی خود را در اختیار آنها قرار می دهند و به علت کاه pH آب در اثر فنوسنتز امکان رسوب کربنات کلسیم در آبسنگهای مرجانی و رشد و گسترش آنها را فراهم می کنند. تا کنون بر مبنای ناسایی مولکولی 9 کلارد از A تا I از این جنس شناسایی شده است که عملکرد فیزیولوژیک متفاوتی دارند. در این تحقیق از سظواحل مرجانی جزیره لارک نمونه آب با نمونه بردار نانسن برداشته شد. نمونه ها توسط ست فیلتراسیون ابتدا با فیلتر 20 میکرونی جهت جداشدن زئوپلانکتون ها و سپس جهت جداسازی فیتوپلانکتون ها با فیلتر2/5 میکرونی فیلتر شدند و استخراج DNA با روش /CTAB کلروفرم انجام گرفت و توسط پرایمر اختصاصی Symbiodinium قطعه ITS2 تکثیر شد و پس از توالی یابی و مقایسه توالی بدست آمده با توالی های ثبت شده در بانک ژن مشخص شد که Symbiodinium آزادزی در سواحل مرجانی جزیره لارک از نوع کلاد A می باشد. این اولین گزارش از کلاد Symbiodinium آزادزی در بخش شمالی خلیج فارس می باشد. پیش از این تنها کلاد D و C از Symbiodinium های همزیست خلیج فارس گزارش شده بود.
کلیدواژه ها:
کلاد A- نانس- استخراج DNA- توالی یابی- لارک
نویسندگان
محمود قیم اشرفی
کارشناس ارشد بوم شناسی دریا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه بیولوژی دریا، تهران، ایران
پرگل قوام مصطفوی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه بیولوژی دریا، تهران، ایران
سیدمحمدرضا فاطمی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه بیولوژی دریا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :