حفاظت هوشمند از نقاط داغ تنوع زیستی: نقش فناوری های نوین در ایران و جهان
محل انتشار: نشریه طبیعت ایران، دوره: 10، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 337
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRNAT-10-1_004
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1404
چکیده مقاله:
تنوع زیستی به عنوان یکی از اساسی ترین عناصر پایداری اکوسیستم ها، نقشی حیاتی در ارائه خدمات اکوسیستمی مانند تولید غذا، تنظیم آب وهوا، تصفیه آب، گرده افشانی و حفظ تعادل اکولوژیکی ایفا می کند. در ایران به عنوان یکی از ۲۰ کشور مگا دایورس بالا در دنیا، نقاط داغ تنوع زیستی مناطقی با غنای گونه ای بالا و گونه های انحصاری هستند که به دلیل تخریب زیستگاه ها، بهره برداری بی رویه، تغییرات اقلیمی و ورود گونه های مهاجم با تهدیدهای جدی مواجه اند. این مقاله مروری به بررسی اهمیت نقاط داغ تنوع زیستی، چالش های حفاظتی و راهکارهای نوین برای مدیریت این مناطق می پردازد. با توجه به پیچیدگی تهدیدات، حفاظت از نقاط داغ نیازمند ترکیبی از رویکردهای سنتی و فناوری های نوین است. استفاده از هوش مصنوعی و ابزارهای پیشرفته مانند سامانه های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، پهپادها و حسگرهای ماهواره ای امکان پایش دقیق تر و مدیریت موثرتر این مناطق را فراهم می کند. همچنین، ترکیب دانش بومی با دانش علمی، نقش مهمی در کاهش تخریب زیستگاه ها و افزایش پایداری اکوسیستم ها دارد. این مقاله بر اهمیت حفاظت درون زیستگاه (In-situ conservation) و خارج از زیستگاه (Ex-situ conservation) تاکید دارد و بر ضرورت ایجاد بانک های ژن، بازسازی و احیاء زیستگاه ها و سیاست گذاری های حمایتی برای حفاظت پایدار از تنوع زیستی تاکید می کند. در نهایت، با ارائه راهکارهای جامع حفاظتی و بهره گیری از فناوری های نوین، می توان از نابودی گونه های ارزشمند جلوگیری کرد و خدمات اکوسیستمی ضروری را برای نسل های آینده تضمین نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شیرین محمودی
رئیس گروه تنوع زیستی- مرکز ملی مدیریت منابع ژنتیکی کشاورزی و منابع طبیعی
بهنام حمزه
بخش تحقیقات گیاهشناسی، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران
مصطفی سربزه
مرکز ملی مدیریت منابع ژنتیکی کشاورزی و منابع طبیعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :