تجزیه و تحلیل رفتار دانش آموزان در کلاس های آنلاین با هوش مصنوعی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 98

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCONFE01_2432

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1404

چکیده مقاله:

با گسترش آموزش مجازی، تحلیل رفتار دانش آموزان در کلاس های آنلاین اهمیت روزافزونی یافته است. هوش مصنوعی(AI) با توانایی پردازش داده های کلان و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی عملکرد و شخصی سازی مسیرهای یادگیری را فراهم می سازد. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار دانش آموزان آنلاین، ابتدا به معرفی ابزارها و الگوریتم های رایج می پردازد، سپس کاربردهای آن را در افزایش تعامل، تشخیص افت تحصیلی و بهبود تجربه یادگیری تحلیل می کند. در پایان، چالش ها و فرصت های پیاده سازی این فناوری بررسی شده است.

نویسندگان

نیلوفر دژبرد

کارشناسی ارشد زیست شناسی دریا

سارا کیمیایی

کارشناسی ارشد آسیب شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی