تجزیه و تحلیل رفتار دانش آموزان در کلاس های آنلاین با هوش مصنوعی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PJLCONFE01_2432
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1404
چکیده مقاله:
با گسترش آموزش مجازی، تحلیل رفتار دانش آموزان در کلاس های آنلاین اهمیت روزافزونی یافته است. هوش مصنوعی(AI) با توانایی پردازش داده های کلان و الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی عملکرد و شخصی سازی مسیرهای یادگیری را فراهم می سازد. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تحلیل رفتار دانش آموزان آنلاین، ابتدا به معرفی ابزارها و الگوریتم های رایج می پردازد، سپس کاربردهای آن را در افزایش تعامل، تشخیص افت تحصیلی و بهبود تجربه یادگیری تحلیل می کند. در پایان، چالش ها و فرصت های پیاده سازی این فناوری بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیلوفر دژبرد
کارشناسی ارشد زیست شناسی دریا
سارا کیمیایی
کارشناسی ارشد آسیب شناسی ورزشی و حرکات اصلاحی
سعیده جعفری دولابی
سطح ۲ حوزه