هوش مصنوعی در امکانسنجی سرمایه گذاری در بازار املاک و مستغلات

با گسترش روزافزون فناوری های نوین، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از مولفه های کلیدی در تحلیل داده ها و تصمیم سازی های اقتصادی، نقش برجسته ای در امکان سنجی سرمایه گذاری ها ایفا می کند. یکی از حوزه هایی که پتانسیل بالایی برای بهره گیری از هوش مصنوعی دارد، بازار املاک و مستغلات است. این پژوهش به بررسی نقش و کارکردهای هوش مصنوعی در امکان سنجی سرمایه گذاری در بازار املاک و مستغلات می پردازد. هدف اصلی، تحلیل چگونگی استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و داده کاوی در پیش بینی قیمت ها، تحلیل ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و ارزیابی شاخص های اقتصادی مرتبط با املاک است. روش پژوهش توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر مطالعات اسنادی و داده های تجربی بازار املاک می باشد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند دقت و سرعت تحلیل های امکان سنجی را به طور چشمگیری افزایش دهد، به ویژه در پیش بینی روندهای قیمتی، تحلیل عوامل منطقه ای و رتبه بندی پروژه های سرمایه گذاری. همچنین، سیستم های هوشمند می توانند ریسک های احتمالی را شناسایی کرده و الگوهای پنهان در داده های بزرگ را آشکار سازند. در نتیجه، بهره گیری از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند تصمیم گیری سرمایه گذاران، می تواند منجر به تخصیص بهینه منابع و کاهش خطاهای انسانی گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، امکان سنجی سرمایه گذاری ، بازار املاک و مستغلات ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های بزرگ ، پیش بینی قیمت ، تحلیل ریسک.