مروری بر نقش الگوریتم های هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی در ارزیابی هوشمند عملکرد تحصیلی

با پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی (AI)، پتانسیل این فناوری در تحول بخش های مختلف زندگی بشری، از جمله آموزش و پرورش، به طور فزاینده ای آشکار شده است. ارزیابی عملکرد تحصیلی یکی از جنبه های کلیدی فرآیند آموزشی است که نقش حیاتی در سنجش پیشرفت دانش آموزان و اثربخشی روش های تدریس ایفا می کند. استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در این حوزه، وعده دقت، کارایی و شخصی سازی بی سابقه ای را می دهد. این مقاله مروری به بررسی جامع نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در ارزیابی هوشمند عملکرد تحصیلی می پردازد و ضمن تشریح کاربردهای متنوع این فناوری، به ملاحظات اخلاقی و چالش های مرتبط با پیاده سازی آن توجه ویژه ای می کند. موضوعاتی از قبیل ارزیابی خودکار، بازخورد هوشمند، تشخیص الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد، در کنار مسائل مهمی نظیر عدالت، شفافیت، حفظ حریم خصوصی داده ها و تبعیض الگوریتمی مورد بحث قرار می گیرند. هدف این مقاله، ارائه یک دیدگاه متعادل و جامع درباره فرصت ها و تهدیدات هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی است تا به متخصصان و سیاست گذاران آموزشی در تصمیم گیری های آگاهانه کمک کند. این مرور نشان می دهد که برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در ارزیابی، لازم است یک چارچوب اخلاقی قوی و سازوکارهای نظارتی موثر توسعه یابد تا از سوءاستفاده های احتمالی جلوگیری شده و اطمینان حاصل شود که این فناوری به نفع همه دانش آموزان مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به سرعت فزاینده توسعه هوش مصنوعی، درک دقیق این مسائل برای تضمین آینده ای عادلانه و موثر برای ارزیابی تحصیلی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی تحصیلی ، یادگیری ماشین ، ملاحظات اخلاقی ، آموزش و پرورش