تحلیل نقش هوش مصنوعی و چالش های اخلاقی در ارزشیابی داده محور عملکرد تحصیلی

با پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی (AI)، پتانسیل این فناوری در تحول بخش های مختلف زندگی بشری، از جمله آموزش و پرورش، به طور فزاینده ای آشکار شده است. ارزشیابی عملکرد تحصیلی یکی از جنبه های کلیدی فرآیند آموزشی است که نقش حیاتی در سنجش پیشرفت دانش آموزان و اثربخشی روش های تدریس ایفا می کند. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، وعده دقت، کارایی و شخصی سازی بی سابقه ای را می دهد. این مقاله مروری به بررسی جامع نقش الگوریتم های هوش مصنوعی در ارزشیابی داده محور عملکرد تحصیلی می پردازد و ضمن تشریح کاربردهای متنوع این فناوری، به چالش های اخلاقی و چالش های مرتبط با پیاده سازی آن توجه ویژه ای می کند. موضوعاتی از قبیل ارزشیابی خودکار، بازخورد هوشمند، تشخیص الگوهای یادگیری و پیش بینی عملکرد، در کنار مسائل مهمی نظیر عدالت، شفافیت، حفظ حریم خصوصی داده ها و تبعیض الگوریتمی مورد بحث قرار می گیرند. هدف این مقاله، ارائه یک دیدگاه متعادل و جامع درباره فرصت ها و تهدیدات هوش مصنوعی در ارزشیابی تحصیلی است تا به متخصصان و سیاست گذاران آموزشی در تصمیم گیری های آگاهانه کمک کند. این مرور نشان می دهد که برای بهره برداری کامل از پتانسیل هوش مصنوعی در ارزشیابی، لازم است یک چارچوب اخلاقی قوی و سازوکارهای نظارتی موثر توسعه یابد تا از سوءاستفاده های احتمالی جلوگیری شده و اطمینان حاصل شود که این فناوری به نفع همه دانش آموزان مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به سرعت فزاینده توسعه هوش مصنوعی، درک دقیق این مسائل برای تضمین آینده ای عادلانه و موثر برای ارزشیابی تحصیلی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تحصیلی ، یادگیری ماشین ، چالش های اخلاقی ، آموزش و پرورش