هوش مصنوعی در آموزش:از تئوری تا عمل

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری تحول آفرین، نظام های آموزشی را در سراسر جهان با ارائه راهکارهای نوین و بهبود فرآیندهای سنتی تحت تاثیر قرار داده است. این مقاله با عنوان «هوش مصنوعی در آموزش: از تئوری تا عمل» به بررسی نقش هوش مصنوعی در حوزه آموزش، از مبانی نظری تا کاربردهای عملی آن می پردازد. در بخش نظری، مفاهیمی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، و تحلیل داده های بزرگ به عنوان پایه های فنی هوش مصنوعی در آموزش تحلیل می شوند. در بعد عملی، کاربردهای متنوعی شامل سیستم های آموزشی هوشمند، شخصی سازی یادگیری، ارزیابی خودکار عملکرد دانش آموزان، و پلتفرم های تطبیقی مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین، چالش های اخلاقی (مانند حریم خصوصی داده ها، سوگیری الگوریتمی) و چالش های ساختاری (مانند مقاومت موسسات آموزشی در برابر تغییر) به عنوان موانع اصلی در مسیر پیاده سازی موفق هوش مصنوعی تحلیل می شوند. در نهایت، مقاله بر ضرورت همکاری میان متخصصان فناوری، مربیان، و سیاستگذاران برای دستیابی به تعادلی پایدار بین نوآوری و عدالت آموزشی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، سیستم های آموزشی هوشمند ، تحلیل داده های آموزشی ، چالش های اخلاقی ، عدالت آموزشی ، فناوری های انطباقی ، اتوماسیون آموزشی ، تعامل انسان و ماشین.