مکان یابی یک منبع متحرک با استفاده از شبکه عصبی

امروزه یکی از مسائل پرکاربرد و پراهمیت، مسئله تعیین موقعیت منبع متحرک با دقت مناسب و قابل قبول است. در روشهای معمول ، سیگنال ها به راحتی تحت تاثیر محیط اطراف و حرکات هدف قرار می گیرند، که نویز تصادفی را به اندازه گیری های جمع آوری شده اضافه می کند. علاوه بر این، مکان یابی داخلی به دلیل تداخل چند مسیری، پراکندگی و انعکاس از منابع مختلف چالش برانگیزتر از مکان یابی در فضای باز است. برای حل این مسئله، رویکردهای یادگیری ماشین و الگوریتم های یادگیری عمیق بسیار مفید و پرکاربرد خواهد بود. در این مقاله ما سعی شده است به کمک یک شبکه عصبی که ورودی آن فرکانس داپلر ناشی از یک منبع متحرک دریافتی در سنسورهای مختلف می باشد، مختصات منبع را تقریب بزنیم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، فرکانس داپلر ، مکان یابی