استفاده از هوش مصنوعی و علم داه کاوی در طراحی سیستم تشخیص و پایش بیماری های واگیردار تنفسی در مدارس

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF23_076

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

یکی از مشکلاتی که از گذشته در مدارس وجود داشته است مبحث انتقال بیماری های واگیردار تنفسی به یکدیگر بود. در چند سال گذشته نیز با شیوع ویروس کرونا این موضوع اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به همین دلیل در این طرح تصمیم گرفتیم با کمک هوش مصنوعی نسبت به پایش رفتار و محیط و سلامتی دانش آموزان در مدارس بپردازیم با اجرای این طرح ما سیستمی خود آموزش دهنده خواهیم داشت که میتواند اهداف این طرح را تحقق بخشد که شامل موارد زیر میشود: طراحی سیستم یکپارچه ثبت اطلاعات فردی دانش آموزان، کنترل فاکتورهای محیطی مانند رطوبت و اکسیژن و گردش هوای محیط و اخطار به مسئولین در صورت خطر، تفکیک دانش آموزان ریسک بالا آلودگی پیش از ورود به مدرسه، براساس رفتار و فاکتورهای بالینی در بدور ورود و در مدرسه و توانایی اجرای طرح پزشک آنلاین جهت دسترسی به پزشک متخصص در هر ساعت از شبانه روز. نتایج حاصل از آنالیز داده ها در سیستم هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل بوده و میتوانند مدل پیشبینی مناسب را پیدا و اجرا کنند. همچنین میزان مراجعات غیر ضروری به مراکز بهداشتی کاهش خواهد یافت و افراد با سرعت بیشتری میتوانند به فرد متخصص دسترسی پیدا کنند و در صورت نیاز به مراکز درمانی مراجعه کنند. تحقق این موضوع خود میتواند رویکرد جدیدی در روند درمانی کشور داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه احمد زاده

کارشناس فناوری اطلاعات (IT)