راه حل های یادگیری ماشین برای امنیت شبکه های حسگر بی سیم

بهره وری و ایمنی انرژی دو عامل اساسی هستند که نقش بسزایی در بهره برداری از شبکه حسگر بی سیم دارند. با این حال، ادعا می شود که این دو عامل به طور طبیعی در تضاد هستند. سطح مصرف برق مورد نیاز یک سیستم امنیتی با درجه پیچیدگی آن نسبت مستقیم دارد. شبکه های حسگر بی سیم به اقدامات امنیتی بیشتری بالاتر از قابلیت های پروتکل های امنیتی شبکه معمولی، مانند رمزگذاری و مدیریت کلید، نیاز دارند. کاربرد بالقوه تکنیک های یادگیری ماشین برای رسیدگی به نگرانی های امنیتی شبکه اغلب مورد بحث قرار می گیرد. این دستگاه ها دارای قابلیت های کامل هوش مصنوعی خواهند بود که آنها را قادر می سازد محیط خود را درک کرده و پاسخ دهند. در طول مرحله آموزش، سیستم های یادگیری ماشین ممکن است به دلیل حجم زیاد داده های مورد نیاز و ماهیت پیچیده روش آموزشی با چالش هایی مواجه شوند. هدف اصلی مقاله آشنایی با الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین است که برای حل مسائل امنیتی شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شود. این مطالعه همچنین بر استفاده از شبکه های حسگر بی سیم در زمینه های مختلف تمرکز دارد. علاوه بر این، این مطالعه همچنین بر روی الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین تمرکز دارد که برای ایمن سازی شبکه های حسگر بی سیم استفاده می شوند. علاوه بر این، این مطالعه همچنین به مسائل مربوط به انطباق الگوریتم های یادگیری ماشین برای تطبیق با عملکردهای حسگرها در پیکربندی شبکه می پردازد. علاوه بر این، این مقاله همچنین بر مسائل باز در این زمینه تمرکز دارد که باید حل شود

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، یادگیری ماشینی ML ، امنیت WSN ، LoWPAN ، اینترنت اشیا.