نانو فناوری و هوش مصنوعی برای درمان هدفمند اختلالات عصبی (درمان دقیق و موثر)

اختلالات عصبی مانند آلزایمر، پارکینسون و صرع، از چالش برانگیزترین بیماری های غیرواگیر محسوب می شوند که با پیشرفت پیوسته و پاسخ پذیری پایین به درمان های رایج همراه هستند. موانعی چون سد خونی-مغزی (BBB) و نبود درمان های هدفمند، اثربخشی رویکردهای سنتی را محدود کرده اند. در این راستا، همگرایی نانو فناوری و هوش مصنوعی (AI) به عنوان رویکردی نوین برای توسعه درمان های دقیق، شخصی سازی شده و هوشمند مورد توجه قرار گرفته است. هدف این مطالعه، بررسی جامع هم افزایی بین نانو فناوری و AI در بهبود نتایج درمانی اختلالات عصبی، کاهش عوارض جانبی و بهینه سازی مسیرهای درمانی از طریق تحلیل داده های چندوجهی است. با استفاده از مرور سیستماتیک، متاآنالیز و مدل سازی محاسباتی، ۲۳۶ مقاله منتشر شده بین سال های ۲۰۰۵ تا ۲۰۲۴ بررسی شد. داده ها از پایگاه های PubMed، IEEE Xplore، Scopus و Web of Science استخراج و با نرم افزارهای NVivo، RevMan و GROMACS تحلیل شدند. تمرکز بر کارآزمایی های بالینی، مطالعات in vivo/in vitro و کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در طراحی و پیش بینی عملکرد نانوحامل ها بود. بازده عبور نانوحامل های عامل دار از BBB تا ۹۲٪ گزارش شد. زمان ماندگاری دارو در مغز به ۹۶ ساعت افزایش یافت. الگوریتم های CNN، Transformer و LSTM دقتی بین ۹۶ تا ۹۹ درصد در تحلیل داده های MRI و EEG نشان دادند. نرخ پاسخ به درمان ۲.۱ برابر و کیفیت زندگی بیماران ۴۵٪ افزایش یافت، در حالی که عوارض جانبی تا ۶۹٪ کاهش یافت و هزینه های درمان سالانه حدود ۱۲۴۰۰ دلار کاهش نشان داد. تلفیق فناوری نانو و هوش مصنوعی می تواند به عنوان راهکاری نوین برای بازتعریف درمان اختلالات عصبی مورد استفاده قرار گیرد. این رویکرد با ارائه درمان های تطبیقی، شخصی سازی شده و بلادرنگ، افق جدیدی را در پزشکی دقیق گشوده است. با توسعه زیرساخت های قانونی، اخلاقی و فناورانه، این فناوری تا سال ۲۰۳۵ می تواند درمان ۵۰٪ بیماری های عصبی شایع را ممکن و مقرون به صرفه سازد

کلیدواژه ها:

نانو فناوری ، هوش مصنوعی ، اختلالات عصبی ، درمان شخصی سازی شده ، سد خونی-مغزی.