نقش هوش مصنوعی در جلوگیری از حملات سایبری به دیتاسنتر ها

با بهره گیری از مدل های هوش مصنوعی تفسیرپذیر و الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، از جمله اتوکدگذارهای عمیق و مدل های حافظه های کوتاه مدت-بلندمدت (LSTM)، پژوهش حاضر نشان می دهد که استفاده از این فناوری ها می تواند حملات انکار سرویس توزیع شده، تزریق SQL و حملات ناشناخته (روز صفر) را با دقت بالا شناسایی و مدیریت کند. رویکرد مطروحه از طریق تحلیل بلادرنگ ترافیک شبکه و تخصیص پویا منابع در مراکز داده، موجب کاهش آسیب پذیری ها، بهبود سرعت پاسخ و کاهش هزینه های عملیاتی می شود. همچنین ادغام فناوری های نوین همچون آموزش فدرال و پردازش لبه ای، ضمن حفظ حریم خصوصی داده ها، امکان شناسایی تهدیدات در محیط های توزیع شده را فراهم آورده و کارایی سیستم های امنیتی را ارتقاء می بخشد. در تنظیم چکیده، تمامی واژه های خارجی در حد امکان با معادل های فارسی مصطلح جایگزین گردیده و در صورت لزوم، شماره گذاری و ذکر معادل انگلیسی آن ها مد نظر قرار گرفته است. استفاده از سمبل ها و علائم نیز بر پایه استانداردهای ISO تنظیم شده است

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حملات سایبری ، دیتاسنتر ، یادگیری ماشین ، تحلیل بلادرنگ