افزایش دقت تشخیص احساسات از EEG با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق و داده های چند مداله: مروری جامع بر روش ها و چالش ها

در این مقاله، مروری جامع بر روش های مختلف تشخیص خودکار احساسات از طریق امواج مغزی (EEG) با استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی ارائه شده است. با توجه به پیشرفت های اخیر در زمینه ی پردازش سیگنال و یادگیری عمیق، دقت تشخیص احساسات از EEG به طور چشمگیری افزایش یافته است. مطالعات موردی و روندهای جدید مانند استفاده از داده های چند مداله، مدل های هوش مصنوعی ترکیبی، یادگیری انتقالی و یادگیری تقویتی مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین، چالش های آینده در این حوزه، از جمله حجم بالای داده ها و نیاز به استانداردسازی روش ها، مورد بحث قرار گرفته است. نتایج نشان دهنده اهمیت استفاده از تکنیک های پیشرفته هوش مصنوعی برای بهبود دقت تشخیص احساسات و ارائه پیشنهادات عملی برای پژوهشگران و صنعت است

کلیدواژه ها:

الکتروانسفالوگرافی ، تشخیص احساسات ، یادگیری عمیق ، داده های چند مداله ، مدل های ترکیبی