مدل بندی توزیع خطا در مدل های زمان شکست شتابیده با استفاده از مدل آمیخته ای از فرایندهای دیریکله با هسته بر نوع ۱۲

مدل های زمان شکست شتابیده یکی از مدل هایی است که در تحلیل بقا هنگامی که داده ها سانسور شده است، بویژه زمانی که همراه با متغیرهای کمکی است مورد استفاده قرار می گیرد. هنگامی که مدل های مورد نظر به پارامتر مجهول وابسته است یکی از روش هایی که می توان بکاربرد روش بیزی، بویژه روش بیز ناپارامتری است که فضای پارامتر را بینهایت بعدی در نظر می گیرد. در این چارچوب مدل های آمیخته فرایند دیریکله نقش مهمی را ایفا می کنند. در این مقاله یک مدل آمیخته فرایند دریکله با هسته بر ۱۲ برای مدل سازی توزیع بقا زمان شکست شتابیده درنظر گرفته می شود. سپس با استفاده از روش های مونت کارلوی زنجیر مارکف از توزیع پسین نمونه تولید می شود. عملکرد مدل پیشنهادی با مدل آمیخته فرایند درخت پولیا براساس داده های شبیه سازی شده و واقعی مقایسه می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل پیشنهادی عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

Mixture Model ، Accelerated Failure Time Model ، Dirichlet Process ، Burr XII Distribution ، Censored Data ، MCMC. ، مدل آمیخته ، مدل زمان شکست شتابیده ، فرایند دیریکله ، توزیع بر ۱۲ ، داده های سانسور شده ، زنجیره مارکف مونت کارلوی