Optimization and Sensitivity Analysis of Location Parameters in Heating and Cooling Systems for Minimizing Suspended Particles in an Enclosed Environment
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 213
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-11-3_009
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
To analyze how temperature distribution affects particle deposition in an enclosed space, different placements for heating and cooling systems (HC) are examined and the quantity of particles deposited is determined. Taguchi’s optimization method is implemented for finding the best location in order to reduce the number of suspended particles. To evaluate the effect of particle size on the deposition rate for various HC system locations, particles with different sizes (۱۰۰ nm to ۱۰ µm) are considered. With respect to the results, the location of the HC system does not have a significant effect on the deposition rate of small-sized particles (۱ µm and ۱۰۰ nm), but for particles with a size of ۱۰ µm, where the most of the Covid-۱۹ and Sars viruses are in this range, the HC system’s location significantly affects the number of suspended particles. Therefore, the optimization process with Taguchi’s method has been carried out for the particle with a size of ۱۰ micrometers. Furthermore, the findings indicate that the vertical placement of the heater system is the most important factor and the longitudinal position of the cooler system is the least important factor in the reduction of suspended particles.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hasan Sajjadi
Department of Mechanical Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran
S. Nader Nabavi
Department of Mechanical Engineering, University of Bojnord, Bojnord, Iran
Amin Amiri Delouei
Department of Mechanical Engineering, Lakehead University, Thunder Bay, Canada
Meysam Atashafrooz
Department of Mechanical Engineering, Sirjan University of Technology, Sirjan, Iran
Mohammad Mehdi Rashidi
University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, ۶۱۰۰۵۴, Sichuan, P.R. China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :